面向粮食产量空间化的多元回归分析模型中的两个关键问题探讨

• 作者: 侯鹏敏 姬广兴 岳艳琳 廖顺宝 杨旭
• 来源期刊: 自然资源学报
• 学科: 经济
• 关键词: 统计数据 空间化 多元线性回归 变量尺度 常数项设置
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 资源研究方法
• 页码范围: 1922-1932
• 页数: 11页
• 分类号: F224|F326.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.11849/zrzyxb.2015.11.012

摘要

为比较不同区域尺度变量对模型拟合效果的影响,在全国不分区和分区两种情况下,分别基于县级和地市级两个区域尺度上的样本构建粮食产量与水田、水浇地、旱地面积之间的多元线性回归模型,结果显示,用地市级数据作分析样本比用县级数据作分析样本好,分区建模比不分区建模效果好.因此,将全国划分为7个区,以地市级数据作为区域尺度的变量,在区域、栅格、亚栅格三个尺度上探讨变量(因变量、自变量)尺度和常数项取值这两个因素对模型应用的影响.得到以下结论:1)基于区域尺度样本构建的多元回归模型,如果常数项不为0,则不能用于空间化计算;如果常数项为0,则可以用于空间化计算;2)基于栅格尺度样本构建的多元回归模型,不论常数项是否为0,均可应用于空间化计算;3)基于亚栅格尺度样本构建的多元回归模型,不论其常数项是否为0,也均可用于空间化计算,但需要将计算结果乘以一个系数,该系数等于栅格单元面积与亚栅格单元面积的比值.上述结论对其他类型的统计数据空间化具有指导和参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖顺宝		23	112	6.0	10.0
2	姬广兴		4	2	1.0	1.0
3	岳艳琳		7	9	2.0	3.0
4	侯鹏敏		1	0	0.0	0.0
5	杨旭		5	10	2.0	3.0