基于机器视觉的活塞杆同轴度误差检测研究

• 作者: 张学昌 梁涛 王营营
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 活塞杆 同轴度误差 Voronoi图
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 1846-1850
• 页数: 5页
• 分类号: TP205
• 字数: 2241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2015.1208

摘要

针对活塞杆制造过程中同轴度检测出现的精度低,效率低问题,提出了基于机器视觉技术的活塞杆同轴度误差检测方法,并建立了同轴度误差数学模型.采集活塞杆图像并进行边缘特征提取;将基准圆柱表面分解成240个连续的横截面,待测圆柱表面分解成110个连续的横截面;基于最远Voronoi图计算出每个截面的最小外接圆的圆心,并用最小二乘法拟合出活塞杆圆柱面的轴线.以此方法获得基准轴线,求得零件的同轴度误差,并以某型号的活塞杆进行实验分析,结果与三坐标测量机(CMM)测得的误差结果相吻合,表明该方法可以有效、正确地进行同轴度误差的评定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学昌	浙江大学宁波理工学院机电与能源工程学院	48	154	7.0	9.0
2	王营营	浙江大学宁波理工学院机电与能源工程学院	2	24	2.0	2.0
3	梁涛		1	11	1.0	1.0