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摘要:
采用影像融合的方法,分析中国自行研发的资源一号02C卫星数据在森林资源分类中的应用效果。以2013年浙江省龙泉地区的多光谱和全色影像为数据源,在影像配准、校正基础上,经Brovey、Gram?Schmidt、高通滤波( HPF)、HSV、IHS、主成分与小波变换等7种融合方法,采用定性与奇异值分解的定量分析评价其影像的融合效果。结果表明:HSV、IHS和HPF变换为较适宜该影像数据的融合方法;进一步通过分类后的精度评价及验证可知,HPF融合方法最优且该融合后的影像适宜采用最大似然法进行分类。
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文献信息
篇名 基于奇异值分解的中国资源一号02 C卫星数据的融合评价及应用
来源期刊 南京林业大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 图像融合 奇异值 分类后精度评价 中国资源一号02C卫星
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 专题报道
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 S757.2
字数 3686字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2006.2015.03.006
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
奇异值
分类后精度评价
中国资源一号02C卫星
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京林业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2006
32-1161/S
大16开
南京市龙蟠路159号南京林业大学
28-16
1958
chi
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