基于奇异值分解的岩心高光谱数据降噪研究

• 作者: 张二喜 杨浩 柳炳利 郭科
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 奇异值分解 奇异值下降率 岩心高光谱数据 降噪
• 年，卷（期）: 2016,（18）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 4-8
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.54-34|TN911.74
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.18.002

摘要

为了更有效地消除岩心高光谱数据中的噪声，提出基于奇异值分解的岩心高光谱数据降噪方法，引入奇异值下降率的概念，利用奇异值下降率单调性的突变点来确定表征信号有用奇异值的个数。用该方法对地物光谱仪ASD Field?Spec?4实地采集到的岩心高光谱数据进行降噪处理，并与依据奇异值相对强度确定奇异值突变点的降噪方法进行对比，利用均方根误差（RMSE）、信噪比（SNR）两项指标对降噪效果进行评价。实验结果表明，该方法更能提高信噪比，降低均方根误差，更能有效保持原始岩心高光谱曲线的吸收特征，消除高光谱曲线上的毛噪现象。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭科	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	128	1069	17.0	24.0
2	张二喜	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	13	39	3.0	5.0
3	杨浩	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	12	24	3.0	4.0
4	柳炳利	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	22	73	6.0	7.0