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摘要:
多组变量间的极大相关问题(MCP)有重要统计应用.目前已有的求解MCP的算法都不能保证获得MCP的全局解.本文通过求解MCP的对偶问题,给出了一种改进的Lagrange对偶方法.最后,数值实验结果说明了新方法能提高收敛到全局解的可能性.
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文献信息
篇名 求解极大相关问题的对偶方法
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 极大相关问题 多元特征值问题 Lagrange对偶 强对偶 全局解 收敛性
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 128-132
页数 5页 分类号 O212.4
字数 3222字 语种 中文
DOI 10.16441/j.cnki.hdxb.20130323
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘新国 中国海洋大学数学科学学院 31 48 3.0 5.0
2 李美然 中国海洋大学数学科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
极大相关问题
多元特征值问题
Lagrange对偶
强对偶
全局解
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
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21
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47584
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