工程机械噪声源识别技术研究进展

• 作者: 周吉文 孟立立 李富才 胡越 邵威
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 声学 工程机械 噪声源识别 噪声源 信号处理
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-15
• 页数: 15页
• 分类号: TB53
• 字数: 14572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2015.05.001

摘要

随着工程机械行业的快速发展和各国环保意识的提高，人们对工程机械的舒适性和噪声控制方面提出更高的要求。噪声源识别是控制噪声的首要工作。以挖掘机为具体对象，分析其噪声源特性；简要介绍传统识别方法和基于声源的识别方法；从理论和应用方面，着重论述基于数字信号处理的识别方法；分别总结识别方法的优缺点和使用范围，发现基于数字信号处理的方法在工程机械噪声源识别方面优势明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李富才	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	41	385	11.0	18.0
2	邵威		2	32	2.0	2.0
3	孟立立	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	2	29	2.0	2.0
4	胡越	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	4	58	3.0	4.0
5	周吉文	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	2	31	2.0	2.0