基于云计算的黄河含沙量数据融合研究

• 作者: 刘明堂 向明森 张成才 王世志 齐慧勤
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主成分分析法 GM (1, N) 模型 云计算 数据融合 含沙量监测 黄河
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 水文泥沙
• 页码范围: 15-17,24
• 页数: 4页
• 分类号: P333|TV882.1
• 字数: 3010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2015.11.005

摘要

针对黄河含沙量监测易受环境因素影响的特点,研究了基于云计算的分布式灰色数据融合技术,建立了黄河含沙量在线监测云平台。平台依靠分散在黄河流域的水温、测点深度等传感器建立分布式数据采集子云,然后用主成分分析法分析出含沙量监测的主成分因素,最后基于灰色GM(1,N)模型进行含沙量数据融合处理。为了比较灰色GM(1, N)模型含沙量监测的融合效果,在相同环境下进行了一元线性拟合、多元线性拟合的对比处理。结果表明,基于灰色GM(1,N)模型数据融合的精度最高,稳定性最强,能够拟合出较为准确的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明堂	华北水利水电大学信息工程学院	24	37	4.0	5.0
3	张成才	郑州大学水利与环境学院	81	759	16.0	23.0
4	向明森	华北水利水电大学信息工程学院	12	8	2.0	2.0
5	王世志	华北水利水电大学信息工程学院	3	10	2.0	3.0
6	齐慧勤	华北水利水电大学信息工程学院	3	3	1.0	1.0