融合多因素的专家组评分协同过滤推荐算法

• 作者: 赖锦辉
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 全局专业指数 局部活跃指数 相异度 判断力 协同过滤推荐算法
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.07.006

摘要

针对传统协同过滤推荐算法的不足，提出一种新的推荐算法，该算法重新诠释专家与用户的关系。首先，结合全局专业指数和局部活跃指数定义专家的条件，再选取合适的比例组成专家组，然后按照专家的判断力以及与目标用户的相异度分配评分权重，最后定义预测评分选出最佳推荐，同时，专家组成员是动态变化的，其评分也各有权重，推荐的结果更贴近目标用户。因此，本算法推荐的信息利用率高，推荐的结果清晰明了，在公开数据集GroupLens和Netflix上的实验结果表明，本算法预测用户评分的准确率明显优于传统算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖锦辉	广东石油化工学院实验教学部计算机中心	18	103	7.0	10.0