基于CBR的航空导弹故障智能诊断模型

• 作者: 李保刚
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 案例推理 智能故障诊断 聚类分析 K-近邻 粗糙集 航空导弹
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 先进制造与管理
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TJ760.7
• 字数: 4811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2015.03.004

摘要

针对航空导弹故障现象多，故障原因复杂，传统故障诊断方法难以准确进行故障定位的不足，构建一种基于案例推理的航空导弹智能故障诊断模型。结合维修实践中积累的故障案例，运用层次分类法与改进的聚类分析法，设计三级案例库组织结构，提出分阶段的K-近邻检索策略，将粗糙集理论应用于解决故障案例的征兆权重分配问题，并开发基于We b浏览形式的航空导弹智能故障诊断模块。该故障诊断模型具有较高的检索准确率，智能化程度高，使用便捷，能有效辅助技术人员进行航空导弹的故障定位和维修排故工作。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李保刚	海军航空工程学院兵器科学与技术系	28	97	6.0	7.0