基于Maxent与3S技术预测长爪沙鼠在中国的适生区分布

• 作者: 从显斌 史献明 崔耀仁 李玉贵 李群 赵坚 郑楠 鞠成
• 来源期刊: 中国预防医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 长爪沙鼠 3S技术 Maxent生态位模型 适宜生境
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 专题报道
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: R183.5
• 语种: 中文

摘要

长爪沙鼠鼠疫自然疫源地是我国主要的鼠疫自然疫源地.本研究基于空间信息技术定量分析长爪沙鼠的生境特征并预测长爪沙鼠的潜在分布.其中通过长爪沙鼠国家级监测点的经纬度监测数据空间化后,得到长爪沙鼠发现点数据集;利用遥感技术获取与长爪沙鼠生活环境相关的地形地貌、气温、降水等生态环境参数;利用ArcGIS软件分析长爪沙鼠的生境特征;利用Maxent软件建模,结合3S技术获得长爪沙鼠在我国的适生区分布图.由此可见利用3S技术和Maxent模型可以进行全国范围内的长爪沙鼠适生区预测,对鼠疫自然疫源地监测工作具有积极意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史献明		74	162	7.0	9.0
2	李玉贵		30	77	5.0	7.0
3	崔耀仁		16	9	2.0	3.0
4	郑楠		13	5	1.0	2.0
5	赵坚		1	0	0.0	0.0
6	从显斌		1	0	0.0	0.0
7	鞠成		1	0	0.0	0.0
8	李群		1	0	0.0	0.0