基于MaxEnt和GIS的竹叶柴胡适生区分布预测

• 作者: 卫海燕 尚忠慧 杨洋 王丹 顾蔚
• 来源期刊: 中药材
• 学科: 医学
• 关键词: MaxEnt模型 GIS 潜在适生区 竹叶柴胡
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 资源与鉴别
• 页码范围: 301-305
• 页数: 5页
• 分类号: R282.71|Q948.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13863/j.issn1001-4454.2017.02.011

摘要

目的:预测竹叶柴胡潜在适生区,对物种保护和资源合理利用提供参考.方法:基于竹叶柴胡134个空间分布点和16个生态因子数据,运用MaxEnt模型和GIS空间分析技术构建竹叶柴胡的潜在分布,并量化其适宜生态因子阈值.结果:竹叶柴胡的高适生区面积占研究区总面积的12.99％,主要分布在鄂西北地区(陕西、河南、重庆和湖北的交界处)、陇南、滇中、两广北部和赣西;较适生区面积占研究区总面积的18.89％,主要分布在高适生区域周围;次适生区和不适生区分布面积分别占研究区总面积的30.97％和37.15％.最冷季平均气温、年降水量、气温年较差、生长期降水、平均气温日较差、最冷季降水量和等温性是影响竹叶柴胡分布的主要生态因子.因子权重与贡献率之间存在正相关关系.结论:本研究结果为竹叶柴胡的野生资源保护及其相关研究提供了技术手段和数据支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫海燕	陕西师范大学旅游与环境学院	96	1077	19.0	27.0
2	王丹	陕西师范大学旅游与环境学院	26	81	7.0	8.0
6	杨洋	陕西师范大学旅游与环境学院	28	18	2.0	3.0
10	尚忠慧	陕西师范大学旅游与环境学院	7	38	4.0	6.0