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摘要:
应用最大熵模型(MaxEnt)预测毛红椿(Toona ciliata var. pubescens)在全球的潜在适宜分布区,分析影响其分布的关键生物气候因子,结果显示:整体上毛红椿全球潜在生态地理分布格局呈连续状,但在高分布区则呈斑块状分隔;造成这种地理分布的主导因子依次是最热季度平均降雨量494.79~1504 mm、温度变化方差2362.88~9986.69和最冷月份最低温-10.35~10.44.毛红椿在我国的分布区连续性优于国外,其中最适的2个主要分布区分别为安徽和浙江的东南部,以及江西南部、福建和广东;国内基本与现有遗传性状较高的研究区域重合,宜列入优先保护的重点区域深入研究.
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文献信息
篇名 基于MaxEnt 模型的毛红椿全球潜在适生区分布及其特征预测研究
来源期刊 江西农业大学学报 学科 农学
关键词 毛红椿 MaxEnt 潜在适生区 分布格局 优先保护
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 林业科学
研究方向 页码范围 241-247
页数 7页 分类号 S792.9911
字数 3503字 语种 中文
DOI 10.13836/j.jjau.2018032
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
毛红椿
MaxEnt
潜在适生区
分布格局
优先保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西农业大学学报
双月刊
1000-2286
36-1028/S
大16开
江西省南昌市志敏大道1101号
44-102
1979
chi
出版文献量(篇)
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