面向污水处理过程因子分析故障诊断方法的研究

• 作者: 刘乙奇 孙宗海 李艳 黄道平
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 因子分析 污水处理 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 过程控制技术及应用
• 页码范围: 447-451
• 页数: 5页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 3912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.a1.0256

摘要

污水生化处理过程是一个典型的多变量、非线性、具有强外部干扰的复杂工业过程,基于主元分析(PCA)的方法在污水处理过程的故障诊断中已经得到了广泛的应用和发展.但是,主元分析存在着噪声和不确定信息描述能力不足的问题.针对污水过程的特点提出了因子分析(FA)故障诊断方法,同时拓展了因子分析监控指标以及解决了故障辨识贡献图的控制问题,为污水处理过程的有效监控提供了可行性.所提出方法在国际水协会BSM1模型上得到了有效的验证,与PCA的对比研究表明FA提供了更低的故障误报警率和更完整的不确定信息描述能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳	华南理工大学自动化科学与工程学院	45	377	10.0	17.0
2	孙宗海	华南理工大学自动化科学与工程学院	18	145	7.0	11.0
3	刘乙奇	华南理工大学自动化科学与工程学院	17	96	5.0	9.0
4	黄道平	华南理工大学自动化科学与工程学院	115	944	15.0	24.0