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摘要:
从海量候选服务组合计划中选择具有最优/满意服务质量( QoS)的计划,即基于QoS的Web服务组合,是面向服务计算的难题之一。为此,将该问题建模为多属性决策问题,同时针对传统多属性决策方法难以处理海量搜索空间的问题,提出一种结合折中比例法和遗传算法的新型智能进化算法( GACRM )。 GACRM结合了折中比例法的方案排序优势和遗传算法高效的全局搜索能力,能够从海量搜索空间中快速找到全局近似最优解。实验结果表明,该算法不仅能够高效地产生与折中比例法接近的最优方案排序,且在解决大规模Web服务组合问题上具有良好的可伸缩性。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于QoS多属性决策的Web服务组合优化方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Web服务组合 服务质量 多属性决策 折中比例法 遗传算法
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 ?先进计算与数据处理?
研究方向 页码范围 33-37,42
页数 6页 分类号 TP393
字数 4549字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈富赞 天津大学管理与经济学部 24 364 10.0 18.0
2 冯艳 天津大学管理与经济学部 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web服务组合
服务质量
多属性决策
折中比例法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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