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摘要:
城市需水量预测是区域水资源规划及优化配置的基础内容。在基于灰色 GM(1,1)模型预测城市需水量总体趋势的基础上,引入加权马尔可夫链预测理论,建立了加权灰色马尔可夫 GM(1,1)预测模型。该模型既考虑了GM(1,1)模型较强的处理单调数列的特性,又考虑了通过相对误差的状态转移概率矩阵的变换提取数据随机波动响应的特点。成都市城市需水量预测结果表明:加权灰色马尔可夫 GM(1,1)模型充分利用需水量数据给予的信息,实现了对相对误差的状态转移的预测,并提高了修正灰色模型预测值的精度;通过与其它2种灰色预测模型预测结果比较,加权灰色马尔可夫 GM(1,1)模型精度更高,预测得到2012年和2013年成都市城市需水量分别为74250.91万 m3和79818.34万 m3,呈明显增长趋势。因此该模型提高了随机波动较大数据序列的预测精度,拓宽了传统灰色模型预测的应用范围,更具科学性。
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文献信息
篇名 基于加权灰色-马尔可夫链模型的城市需水预测
来源期刊 长江科学院院报 学科 工学
关键词 城市需水预测 GM(1,1)模型 加权马尔可夫链 转移概率 预测精度
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 水资源与环境
研究方向 页码范围 15-21
页数 7页 分类号 TV11
字数 5048字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5485.2015.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁川 四川大学水利水电学院 252 4641 35.0 58.0
5 崔宁博 四川大学水利水电学院 38 357 11.0 18.0
9 杨皓翔 7 112 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
城市需水预测
GM(1,1)模型
加权马尔可夫链
转移概率
预测精度
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