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摘要:
为了解决信息技术的发展所带来的大数据量、高并发读写、存储问题,众多的企业、科研机构展开了大数据领域的研究,HBASE作为Apache的顶级子项目也越来越受到研究者的关注,从文献上可以看到HBASE在大数据存储、读写性能上的优势,但也有不适合事务处理的使用局限,在大数据时代的今天对大数据处理工具的研究越来越被重视,借助大数据工具可以为用户提供更加便利,人性化的服务.开展大数据研究对O2O电商具有十分重要的意义:通过提高系统数据处理能力可以提高系统服务水平,改善用户体验.
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聚集
转义
云计算环境下的大数据特征挖掘技术研究
云计算
梯度采样
大数据
存储体系
特征挖掘
能量开销
基于行键的HBase大数据文件存储转换与快速检索研究
大数据
文件存储
行键
特征值
快速检索
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 大数据环境下基于HBASE的订单处理研究
来源期刊 中国物流与采购 学科
关键词
年,卷(期) 2015,(23) 所属期刊栏目 学术
研究方向 页码范围 66-67
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄有方 上海海事大学物流研究中心 113 802 14.0 22.0
2 郝杨杨 上海海事大学物流研究中心 18 43 5.0 5.0
3 王玉平 上海海事大学物流研究中心 19 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国物流与采购
半月刊
1671-6663
11-4812/F
大16开
北京市西城区月坛北街25号
82-387
1980
chi
出版文献量(篇)
7975
总下载数(次)
9
总被引数(次)
18921
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