基于改进最小二乘法的一种椭圆检测与定位方法

• 作者: 别秀德 彭志勇
• 来源期刊: 可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 椭圆拟合 最小二乘法
• 年，卷（期）: zhgc_2015,（7）
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4

摘要

针对视觉测量中椭圆目标检测定位精度低的问题,提出一种高效的椭圆检测与识别方法。该方法首先采用边缘跟踪算法将检测到的离散边缘连接,然后采用改进的最小二乘法拟合椭圆。由于最小二乘法的拟合选择点可能包含误差点,所以会对椭圆拟合的最后结果产生偏差。针对这种情况,采用对选择点设定限制条件的方法,防止两选择点之间的距离过近,一个点可能为误差点。先在设定的限制条件下选取6个点拟合椭圆,然后计算与此椭圆匹配的所有样本点个数。构造了一种快速准确剔除误差较大样本点的改进椭圆拟合算法,拟合出具有高精度的椭圆,并且算法的速度能够满足实时性的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	别秀德	山东大学控制科学与工程学院	7	11	1.0	3.0
2	彭志勇	山东大学控制科学与工程学院	6	11	1.0	3.0