鱼类声散射特性特征提取及融合

• 作者: 张国光
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 鱼类识别 小波包变换 离散余弦变换 特征融合
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 水声工程
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16311/j.audioe.2015.04.16

摘要

为解决基于声散射数据的鱼类识别问题,从鱼类声散射特性出发,利用小波包变换(WPT)与离散余弦变换(DCT)方法从不同角度对鱼的声散射特性进行分析.对所提取的特征进行降维与融合,利用支持向量机(SVM)分类器完成对鱼的分类与识别.采用三种不同鱼类作为研究对象,给出了基于WPT和DCT特征量及其融合特征的分类方法正确识别率.试验数据处理结果表明,特征融合方法可以有效提高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国光		9	35	4.0	5.0