基于数据挖掘的气象数据优化研究

• 作者: 张民
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 气象数据 挖掘 人体免疫
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 管理自动化
• 页码范围: 113-114,117
• 分类号: TP334
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.09.113

摘要

天气预报的准确性取决于气象数据采集的准确性.气象数据的采集过程是很复杂的,因为其数据属性的特征众多,只有使用很复杂的数据方程才能很好的描述大气的运动规律.目前常用的方法是采用数据挖掘的方法,但是传统的数据挖掘因为只能通过数据浅层关系进行推断大气特征,无法准确的分析一些隐含的信息,所以得出的数据不准确,为了解决这个问题,文章提出了气象数据深度挖掘方法,这种方法是应用人工免疫算法.测试结果表明,此算法得出的数据很准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张民		9	16	3.0	3.0