基于神经元突触可塑性机制图像边缘检测方法

• 作者: 廖进文 张梦楠 方芳 范影乐
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 边缘检测 检测方法 突触可塑性 神经元网络模型
• 年，卷（期）: 2015,（z1）
• 所属期刊栏目: 机器视觉、图像处理与模式识别技术
• 页码范围: 200-202,206
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.15S1048

摘要

针对图像边缘信息的有效提取问题，提出了基于脉冲时间相关突触可塑性（STDP）机制的边缘检测新方法。首先通过亮度和色度编码实现颜色拮抗特性；利用 Log-Gabor 滤波器提取符合人类视觉特性的特定方向图像信息；接着建立了一种具有突触 STDP 特性的神经元网络模型，利用神经元之间非同步放电与视觉轮廓的关联性强化边缘信息；最后通过首次放电时间解码获取边缘信息。以微生物显微图像为例进行实验研究，结果表明：所提方法获取的图像边缘信息清晰完整，并且保留了更多的微弱细节；为突触可塑性机制在图像处理中的应用提供新思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范影乐	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	81	735	15.0	22.0
2	廖进文	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	3	16	2.0	3.0
3	方芳	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	2	2	1.0	1.0
4	张梦楠	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	3	6	2.0	2.0