广义回归神经网络在全国高技能人才需求中的应用研究

• 作者: 苗海艳 郭丽芳
• 来源期刊: 科技管理研究
• 学科: 社会科学
• 关键词: GRNN 神经网络 全国高技能人才 需求 应用研究
• 年，卷（期）: 2015,（16）
• 所属期刊栏目: 管理理论与方法
• 页码范围: 198-202
• 页数: 5页
• 分类号: C961.9
• 字数: 5366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7695.2015.16.037

摘要

广义回归神经网络（GRNN）克服了 BP 神经网络运行中收敛速度慢且局部极小的不足，正逐渐被应用到货运量、农业需求及煤炭需求方面。引入 GRNN 对全国高技能人才需求进行预测检验，并从5个角度将其与 GM （1，1）模型的输出结果做对比分析。结果表明 GRNN 模型具有优异的预测性能，验证了把该模型引入高技能人才需求这一新领域是有效可行的。为今后进一步定量研究有关高技能人才需求方面提供一种新方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭丽芳	太原理工大学经济管理学院	55	387	13.0	17.0
2	苗海艳	太原理工大学经济管理学院	2	4	1.0	2.0