基于3-D数据的叶片萎蔫形态辨识方法

• 作者: 孙宇瑞 林剑辉 蔡祥 赵燕东 郑力嘉
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 西葫芦 叶片 3-D数据 水分胁迫 萎蔫辨识 萎蔫指数
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 286-292
• 分类号: S274.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.05.041

摘要

以西葫芦为试验对象,采用非接触式激光扫描获取植物叶片3-D形态信息,运用微分几何算法、二维傅里叶谱分析法、垂直投影叶面积法以及标准差法定义了4种植物萎蔫指数(TB_3D、RLWI-2DFT、RTPLA和RsD)用来定量刻画植物萎蔫状态.试验结果表明萎蔫指数能够很好地定量刻画植物萎蔫形态.其中TB_3D与太阳全辐射量、大气温度线性相关,决定系数取值范围分别为[0.710,0.721]和[0.513,0.589].TB_3D与茎秆直径线性相关,决定系数为0.845.最后通过比较4种萎蔫指数刻画萎蔫状态的相关性,两两间决定系数大于0.736,结果表明4种指数的萎蔫表征效果基本一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙宇瑞	中国农业大学信息与电气工程学院	53	631	13.0	22.0
2	林剑辉	北京林业大学工学院	29	216	9.0	13.0
3	赵燕东	北京林业大学工学院	90	889	15.0	26.0
4	蔡祥	北京林业大学信息学院	7	34	4.0	5.0
5	郑力嘉	中国农业大学信息与电气工程学院	3	21	3.0	3.0