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摘要:
萎蔫现象是植物亏水胁迫环境下表现出的一种生命特征.为了定量辨识植株的萎蔫体态,在应用激光扫描装置快速获取植株3-D图像基础上,定义了4种萎蔫指数,即叶面卷曲统计指数、叶片形心的高斯曲率、基于形心切平面的叶尖投影以及叶片边缘投影求和平均.实验方法将叶片萎蔫程度分为5个等级水平(LS1~LS5),通过逐一检验每种定义的萎蔫指数是否具有单调性得出可应用性结论.实验结果表明距离投影算法满足萎蔫指数的单调要求,尤其是叶片边缘投影求和平均萎蔫指数具有更好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于3-D图像的植物亏水胁迫萎蔫体态辨识方法
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 亏水胁迫 萎蔫指数 三维图像 形态辨识
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 154-158
页数 分类号 TP391|Q945.78
字数 4510字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2011.01.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙宇瑞 中国农业大学信息与电气工程学院 53 631 13.0 22.0
2 蔡祥 中国农业大学信息与电气工程学院 8 61 3.0 7.0
3 张慧娟 中国农业大学信息与电气工程学院 7 40 4.0 6.0
4 赵燕东 北京林业大学工学院 90 889 15.0 26.0
5 王聪颖 中国农业大学信息与电气工程学院 5 35 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
亏水胁迫
萎蔫指数
三维图像
形态辨识
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农业机械学报
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