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摘要:
为定量辨识植物叶态的萎蔫程度,定义了基于离散时域傅里叶变换的萎蔫指数,搭建了一套植物叶态采集系统,以黄瓜和绿皮西葫芦幼苗为试验样品,采用植株根部快速失水与汲水的方法,控制植株叶片处于不同程度的萎蔫状况,使用TOF摄像机获取叶态3D图像信息,对图像进行去噪、阈值分割、点积运算等处理,得到目标叶片的三维点云数据,运用离散时域傅里叶变换计算其萎蔫指数.通过对黄瓜单片叶和绿皮西葫芦多片叶在植物失水、叶片萎蔫阶段和植物吸水、叶片恢复阶段的萎蔫指数定量对比分析,以及对叶片萎蔫指数在整个植物水分胁迫过程的单因素方差分析,显著性分别为0.890 4、0.292 2、0.903 6,均大于0.05,验证了基于TOF摄像机的叶态萎蔫定量辨识方法的可行性与准确性.
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文献信息
篇名 基于TOF摄像机的植物叶态萎蔫辨识研究
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 植物 叶态萎蔫 TOF摄像机 傅里叶变换 机器视觉
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 275-280
页数 分类号 S24|Q945.78
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.05.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵燕东 北京林业大学工学院 90 889 15.0 26.0
2 高超 北京林业大学工学院 11 60 3.0 7.0
3 张新 北京林业大学工学院 8 64 4.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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叶态萎蔫
TOF摄像机
傅里叶变换
机器视觉
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