云计算环境下安全的极限学习机外包机制

• 作者: 朱明 林加润 殷建平 程勇 蔡志平
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 极限学习机 云计算 计算外包 数据安全 隐私保护 结果验证
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 1806-1810
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.10.002

摘要

应用程序中涉及到的数据日益扩大且结构日益复杂,使得在大规模数据上运行极限学习机ELM成为一个具有挑战性的任务.为了应对这一挑战,提出了一个在云计算环境下安全和实用的ELM外包机制.该机制将ELM显式地分为私有部分和公有部分,可以有效地减少训练时间,并确保算法输入与输出的安全性.私有部分主要负责随机参数的生成和一些简单的矩阵计算;公有部分外包到云计算服务器中,由云计算服务商负责ELM算法中计算量最大的计算Moore-Penrose广义逆的操作.该广义逆也作为证据以验证结果的正确性和可靠性.我们从理论上对该外包机制的安全性进行了分析.在CI-FAR-10数据集上的实验结果表明,我们所提出的机制可以有效地减少用户的计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡志平	国防科学技术大学计算机学院	38	561	13.0	23.0
2	殷建平	国防科学技术大学计算机学院	68	1057	17.0	30.0
3	朱明	国防科学技术大学计算机学院	5	46	4.0	5.0
4	林加润	国防科学技术大学计算机学院	5	46	4.0	5.0
5	程勇	国防科学技术大学信息中心	8	28	4.0	5.0