基于联合结构化稀疏表示的高光谱图像分类

• 作者: 张汝波 杨大伟 薄纯娟 龚涛
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 高光谱图像 稀疏表示 联合稀疏表示 结构化稀疏表示
• 年，卷（期）: 2015,（z1）
• 所属期刊栏目: 机器视觉、图像处理与模式识别技术
• 页码范围: 187-191
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4|TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.15S1045

摘要

为了实现精确的高光谱图像分类，结合稀疏表示及光谱信息提出基于联合结构化稀疏表示的高光谱分类算法，该算法能够同时利用像元的空间语义信息和字典集内部样本结构性。建立了联合结构化稀疏表示模型，并利用交替方向迭代算法设计求解方案。在此基础上，设计了基于联合结构化稀疏表示的高光谱分类框架，其中利用类特定残留来判定被测试像元的类别。实验结果表明所提算法相比其他经典或前沿算法具有更高的分类精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚涛	大连民族大学机电工程学院	11	117	2.0	10.0
2	张汝波	大连民族大学机电工程学院	39	70	5.0	6.0
3	杨大伟	大连民族大学机电工程学院	24	18	3.0	3.0
4	薄纯娟	大连民族大学机电工程学院	11	39	3.0	5.0