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摘要:
运用软件成本估算技术可以在软件项目实施过程中有效控制进度、降低风险从而保证所开发软件的质量.本文对成本估算技术中加权类比估算模型的特征属性的权重,使用优化的粒子群算法(C&S-PSO)进行优化后,利用MMRE和Pred(0.25)两个标准与非加权类比模型、支持回归和模糊神经网络等模型进行估算的精度比较.另外,采用非参数自助法对优化的PSO加权类比估算模型稳定性进行评估.研究结果表明,从估算精度来看,采用本文的估算模型比上述估算模型估算精度高,同时该模型具有较好的稳定性.
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文献信息
篇名 基于C & S-PSO的软件成本估算类比法特征权重优化
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 软件成本估算 粒子群算法 类比方法 自助法 非线性惯性属性权重
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-103
页数 5页 分类号
字数 4554字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王业 新疆农业大学现代教育技术中心 23 68 5.0 7.0
2 杨抒 新疆农业大学计算机与信息工程学院 21 44 4.0 5.0
3 游香薷 新疆农业大学计算机与信息工程学院 5 20 3.0 4.0
4 乌尔柯西 新疆农业大学计算机与信息工程学院 4 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
软件成本估算
粒子群算法
类比方法
自助法
非线性惯性属性权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导