面向智能交通的雾天车牌识别系统的设计与实现

• 作者: 李志明
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通 图像除雾 车牌识别 车牌定位 字符分割
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 实验室自动化
• 页码范围: 220-221
• 页数: 2页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.12.220

摘要

雾天车牌识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究内容之一,针对目前雾天车牌识别的研究现状,集成了图像除雾算法和车牌自动识别方法,设计了一套雾天车牌自动化识别的流程方案.以雾天拍摄的三幅车辆图像为实验数据,对其进行除雾处理,实验结果表明,车牌字符正确识别率为95.2%,可靠性较好.最后,以Matlab为开发平台,设计并实现了一个雾天车牌自动识别的可操作软件平台,实现了雾天车牌的自动化、智能化识别,具有一定的应用推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志明	河西学院信息技术中心	17	40	4.0	5.0