一种基于词序的社会情感演变分析模型

• 作者: 刘义红 朱琛 祝恒书
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 词序 情感分析 社交媒体 主题模型
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 2175-2181
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.11.027

摘要

提出了一种基于词序的社会情感演变分析模型(BTMESE),模型通过引入文档中词与词之间的前后关联性,以期有效地揭示时间、文本、情感三种信息之间的潜在联系,进而追踪社会情感演变趋势,进一步提高情感分析的准确率.该模型可应用于情感预测、时间预测等领域.通过在真实世界的数据集上进行验证,结果证明该模型简单有效,能够较好地进行社会情感分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘义红	淮南师范学院计算机学院	10	16	2.0	3.0
5	朱琛	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	2	263	1.0	2.0
6	祝恒书	百度研究院大数据实验室	1	1	1.0	1.0