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摘要:
镜头边界检测是视频检索的首要问题,镜头转换分为突变和渐变,镜头边界的检测结果直接影响视频检索的准确度,针对这个问题,提出了在压缩域视频中进行镜头边界检测常用的两类方法:一类是基于I帧DC系数的方法;另一类是基于聚类的方法.前者先利用I帧的DC图进行镜头的粗略分割,再分别运用基色调、宏块信息和运动矢量进行精确分割;后者聚类法克服了帧的无序性.实验结果表明,第一类压缩域镜头边界检测的方法之于镜头的渐变检测效果普遍不理想,但是计算较第二类算法简便,第二类方法对渐变镜头的检测效果好于第一类,有效克服无序性是一种改进.
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镜头边界检测技术在电视内容监管中的应用
镜头
边界检测
关键帧
图片墙
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 压缩视频域镜头边界检测研究现状与发展前景
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 镜头边界检测 基色调 宏块 运动矢量 聚类
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 仪器仪表与检测技术
研究方向 页码范围 84-89
页数 6页 分类号 TP274
字数 6187字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静 华北电力大学控制与计算机工程学院 28 328 9.0 17.0
2 仝卫国 华北电力大学控制与计算机工程学院 38 387 12.0 19.0
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研究主题发展历程
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镜头边界检测
基色调
宏块
运动矢量
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研究起点
研究来源
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期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
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