基于相关向量机的瓦斯涌出量不确定性预测

• 作者: 唐善成 李国民 王晓路 黄健
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯涌出量预测 不确定性 相关向量机 概率分布
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TD712.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.08.013

摘要

为了分析瓦斯涌出量预测结果的不确定性,提出一种基于相关向量机的估计方法:依据稀疏贝叶斯学习模型,计算瓦斯涌出量样本空间的稀疏相关支持向量和相应的超参数,再计算预测结果的均值和方差,从而得出瓦斯涌出量预测结果的概率分布和置信区间.分析结果表明,3组检验样本的平均预测误差为1.74％,其实际值均在置信度为97％的置信区间内,与实际情况相符,这说明采用该方法可以得出瓦斯涌出量预测结果的概率分布,且具有预测精度高、所需支持向量少的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国民		43	184	8.0	11.0
2	唐善成		16	89	6.0	9.0
3	黄健		21	66	4.0	6.0
4	王晓路		24	171	7.0	12.0