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摘要:
为提高短期负荷预测的精度,通过分析不同气象因子对负荷的影响,发现不同气象因子影响不同性质的负荷。针对这一情况,根据不同气象因子对地区总负荷构成进行解析,找出各气象因子与负荷构成的对应关系,并通过历史数据挖掘及分析,构建相应的模型,提出了对应的短期负荷预测方法。通过实际应用表明,基于负荷解析及分类气象因子的负荷预测模型及预测方法具有较好的精度和可应用性。
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文献信息
篇名 基于负荷解析和分类气象因子的短期负荷预测
来源期刊 浙江电力 学科 工学
关键词 负荷解析 气象因子 短期负荷 预测
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 ?2015年电力优秀青工科技论文?
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TM715
字数 4329字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 商佳宜 3 15 2.0 3.0
2 廖培 1 1 1.0 1.0
3 何洁 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
负荷解析
气象因子
短期负荷
预测
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
浙江电力
月刊
1007-1881
33-1080/TM
大16开
杭州朝晖八区华电弄1号
1979
chi
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4305
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