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摘要:
利用粗糙集约简冗余指标,将约简后的指标作为 BP 神经网络的输入,进而进行区域水资源承载力动态变化分析。以厦门市为例,在分析水资源现状及其影响因素的基础上,从水资源系统、经济系统、生态系统和社会系统四个方面,构建厦门市水资源承载力评价指标体系,评价厦门市2000年-2012年的水资源承载力状态。结果表明:2000年-2004年水资源承载力大多为“弱不可承载”,2005年-2010年为“弱承载”,即社会经济活动和水资源处于非协调状态;2011年-2012年厦门市水资源承载能力得到了较大改善,达到“可承载”状态。
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文献信息
篇名 基于粗糙集和BP神经网络组合法的水资源承载力动态变化分析
来源期刊 南水北调与水利科技 学科 工学
关键词 水资源承载力 粗糙集 BP神经网络 厦门市
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 236-240
页数 5页 分类号 TV213.4
字数 6613字 语种 中文
DOI 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2015.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈兴伟 福建师范大学地理科学学院 67 810 17.0 26.0
3 陈莹 福建师范大学地理科学学院 36 195 9.0 13.0
7 王壬 福建师范大学地理科学学院 4 23 2.0 4.0
8 郭晓英 福建师范大学地理科学学院 2 25 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水资源承载力
粗糙集
BP神经网络
厦门市
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南水北调与水利科技
双月刊
1672-1683
13-1334/TV
石家庄市泰华街310号
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