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摘要:
基于交叉熵的相似度查询算法利用小波变换对数据进行预处理,通过 PAA 算法对数据进行降维,求得降维后的水位数据的近似概率分布情况。通过交叉熵距离来度量两个序列间的概率分布差异。以鄱阳湖星子站日水位数据为例,验证了基于交叉熵的相似度查询算法在降低时间复杂度的前提下较准确地找出给定时间段相似的水文过程。
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文献信息
篇名 交叉熵相似性度量在水文时间序列匹配中的应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 时间序列 交叉熵 相似性度量 小波变换
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 164-167
页数 4页 分类号 TP391
字数 2867字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2015.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱跃龙 河海大学计算机与信息学院 83 627 13.0 21.0
2 万定生 河海大学计算机与信息学院 87 634 15.0 20.0
3 伏潜 河海大学计算机与信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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时间序列
交叉熵
相似性度量
小波变换
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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