基于蛙跳粒子群的BP神经网络算法

• 作者: 张梦婷 谷全宇
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 蛙跳算法 粒子群算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 57-59,65
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.09.012

摘要

针对BP神经网络算法计算量复杂、收敛速度缓慢等缺点，提出一种基于启发式算法的BP神经网络权值和阈值的迭代方法。该方法结合蛙跳粒子群可控参数少、收敛速度快等特点，将神经网络权值和阈值作为粒子，通过粒子更新来实现BP神经网络训练。实验结果表明，该算法的精度可在1.5342e-03左右。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷全宇	中国地质大学北京信息工程学院	1	2	1.0	1.0
2	张梦婷		1	2	1.0	1.0