自然场景下基于区域检测的文字识别算法

• 作者: 孙知信 张超 王宇飞 钱侃 陈梓洋
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 分水岭算法 ISODAtA算法 基于区域的检测算法 自然场景 文字识别
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 230-233
• 页数: 4页
• 分类号: tP301.6
• 字数: 4128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.07.052

摘要

由于自然场景的图像具有复杂性和不确定性，导致自然场景下文字识别相比于文本识别更加复杂和困难，利用现有识别算法对自然场景图像进行识别，其识别效率较低，识别效果不理想。为提高识别率，文中首先利用分水岭算法对原图像进行初处理，再对预处理后的图像进行特征提取，划分区域，最后利用ISODAtA算法进行第二次处理，最终对图像中的文字进行识别。对提出的算法进行仿真和实验，实验结果表明，采用该算法后，自然场景下文字的识别效果明显，识别率高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙知信	南京邮电大学物联网学院	169	1816	21.0	34.0
2	钱侃	南京邮电大学物联网学院	2	28	2.0	2.0
3	王宇飞	南京邮电大学物联网学院	2	28	2.0	2.0
4	张超	南京邮电大学物联网学院	21	25	2.0	4.0
5	陈梓洋	南京邮电大学物联网学院	2	15	2.0	2.0