基于手势识别的虚拟环境体感交互控制

• 作者: 刘彬彬 张建荣 蔡林沁
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟环境 体感交互 手势识别 交互控制 虚拟矿井
• 年，卷（期）: 2015,（z1）
• 所属期刊栏目: 机器视觉、图像处理与模式识别技术
• 页码范围: 136-139,165
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.15S1033

摘要

结合体感交互与虚拟环境技术，提出了一种基于手势识别的虚拟环境体感交互方法，采用 Kinect 体感设备，实时获取用户的手势数据，通过改进的动态时间规整算法，对所定义的手势语义进行识别，并根据识别结果，发出实时控制指令，实现与虚拟环境的自然交互．在此基础上，实现了基于 Kinect 手势识别的虚拟矿井交互系统，对交互方法进行测试．实验测试结果表明，手势识别正确率平均高达95．1％，实时性较好，所定义的虚拟矿井手势语义符合人们正常操作习惯，能实现与虚拟环境更加自然的人机交互，可以实现与虚拟矿井自然交互控制．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡林沁	重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室	21	96	6.0	9.0
5	张建荣	重庆邮电大学复杂系统分析与控制研究中心	2	18	2.0	2.0
6	刘彬彬	重庆邮电大学复杂系统分析与控制研究中心	1	10	1.0	1.0