基于人工神经网络模型的多个慢性病主要危险因素筛查研究

• 作者: 徐勇勇 曹文君 王庸晋 谭志军
• 来源期刊: 中国全科医学
• 关键词: 人工神经网络 慢性病 危险因素
• 年，卷（期）: 2015,（25）
• 所属期刊栏目: 论 著 Original Research
• 页码范围: 3050-3053,3058
• 页数: 5页
• 分类号: R195.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9572.2015.25.011

摘要

目的：探讨基于人工神经网络（ANN）模型的多个慢性病主要危险因素筛查。方法选取2008年1月—2010年12月参加北京某健康管理中心体检的年龄45岁及以上人群6938例。采用逐步回归和遗传算法相结合的方法确定 ANN 输入变量，尝试构建高血压、糖尿病、冠心病及慢性病患者预测模型，并采用受试者工作特征（ROC）曲线评价预测模型的准确性。结果6938例体检人群中高血压患者1665例（24.0％），糖尿病患者609例（8.8％），冠心病患者443例（6.4％）。年龄、体质指数、胸围、腰臀比、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、尿酸、性别、尿糖、高血压家族史、糖尿病家族史、心血管疾病家族史是慢性病患者的主要危险因素，其中以年龄对慢性病患病的影响最大，作用效应为25.3％。高血压、糖尿病、冠心病及慢性病 ANN 预测模型 ROC 曲线下面积分别为0.80、0.87、0.81、0.78，预测高血压、糖尿病、冠心病、患任一慢性病的准确性分别为75.1％、91.2％、93.7％、75.2％。结论利用ANN 模型筛选出多个慢性病主要危险因素，可为慢性病的有效预防提供科学依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐勇勇	第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室	299	2550	23.0	32.0
2	王庸晋	长治医学院心血管病研究所	56	375	10.0	17.0
3	曹文君	长治医学院心血管病研究所	57	381	9.0	18.0
4	谭志军	第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室	23	78	6.0	7.0