马尔科夫协同过滤模型在用户动态行为分析中的应用

• 作者: 张继燕 欧莹元 王燕
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 马尔科夫 协同过滤 动态行为 URL
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 144-146
• 页数: 3页
• 字数: 2668字
• 语种: 中文

摘要

文章利用马尔科夫模型和协同过滤的思想，解决了对“中国科技论文在线”用户进行实时上下文信息的动态推荐问题。先按时间排序对每一个用户的访问URL抽取，提取出状态转移矩阵，再根据协同过滤中的邻居相似度思想用余弦因子法找出最近邻的N个邻居；当给出某用户的当前访问URL时，推荐给他自身和N个最近邻居可能访问的下一个URL的集合。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继燕	贵州工程应用技术学院信息工程学院	11	8	2.0	2.0
2	王燕	贵州工程应用技术学院信息工程学院	12	8	2.0	2.0
3	欧莹元	贵州工程应用技术学院信息工程学院	5	10	2.0	3.0