利用累加距离匹配函数的纹理规则度计算方法

• 作者: 刘凯 汤国安 蒋圣
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 累加距离匹配函数 纹理规则度 纹理分类
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1874-1880
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4817字
• 语种: 中文

摘要

规则度是纹理图像的主要特征之一，能够用于纹理图像的描述和分类。基于累加距离匹配函数(SDMF)提出一种纹理图像规则度计算方法，并建立规则-近似规则-随机纹理的分类模型和进行纹理粗细程度判定。首先针对纹理图像构建相应SDMF；然后利用二次求导和阈值划分提取显著峰谷；最后以峰值和谷值的数量，位置，关系为特征，构建周期规则度特征向量和纹理分类模型。以Brodatz图像库进行实验的结果表明，文中的规则度能够有效地区分规则图像、近似规则图像和随机图像，符合视觉感知，并与已有研究结果进行类比验证，具有更好的准确性；同时，由于SDMF的第一周期可以作为纹理基元的尺寸，因此可以扩展对纹理基元的粗细程度的分类。