基于安全监测信息的大坝位移时变预测模型研究

• 作者: 张书华 赵中华
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 安全监测 位移 优化算法 时变预测 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 安全监测与评价
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TV698.11
• 字数: 3568字
• 语种: 中文

摘要

针对大坝监测资料的不确定、小样本、短序列等特点,引入LSSVM方法,采用粒子群优化算法(PSO)支持向量机参数,实现了支持向量机模型输入向量的优化设计.工程实例分析表明,PSO参数寻优将使PSO-LSSVM模型拟合和预测精度更高,PSO-LSSVM预测结果更接近实际监测值,该模型可适用于工程安全监测预测预报领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张书华	三峡大学科技学院	7	12	2.0	3.0
2	赵中华		9	16	2.0	3.0