并行数据挖掘方法在水利普查成果分析中的应用

• 作者: 丁伟 万定生 樊龙
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 水利普查 数据挖掘 决策树 C4.5算法 Map/Reduce技术
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 107-111
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.10.023

摘要

随着第一次全国水利普查的结束，海量的水利普查数据随之产生。将云计算技术应用在水利普查数据挖掘领域，可以更加快速、高效和低成本地为水利决策提供科学、合理的支持。本文提出基于Map／Reduce的水利普查数据决策树分类挖掘方法MRC4．5算法，并将该算法应用于全国水利普查地下水取水井数据挖掘中。实验结果表明，与传统的C4．5算法相比，MRC4．5算法在处理大规模数据集时具有更高的执行效率和良好的加速比。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万定生	河海大学计算机与信息学院	87	634	15.0	20.0
2	樊龙	河海大学计算机与信息学院	3	13	2.0	3.0
3	丁伟	河海大学计算机与信息学院	18	42	4.0	6.0