基于两种耦合方法的模拟-优化模型在地下水污染源识别中的对比

• 作者: 卢文喜 安永凯 肖传宁 赵莹 顾文龙
• 来源期刊: 中国环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地下水 污染源识别 模拟-优化 响应矩阵法 状态转移方程法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 水污染与控制
• 页码范围: 2393-2399
• 页数: 7页
• 分类号: X523
• 字数: 5350字
• 语种: 中文

摘要

采用一种基于模拟-优化模型的方法对地下水污染源进行识别研究.模拟-优化模型分别采用响应矩阵法和状态转移方程法进行耦合,并利用遗传算法求解,经过多次迭代,使得模拟结果与观测数据的误差达到最小.最后,通过一个假想例子评估模拟-优化模型的性能,同时比较应用不同耦合方法的计算结果.研究表明:应用响应矩阵法耦合模拟-优化模型所得结果的绝对误差范围为0.1～1.6g/L,应用状态转移方程法时,绝对误差范围为0～5.2g/L,因此,采用遗传算法求解模拟-优化模型能够有效且准确地得到地下水污染源的释放量,可以应用于地下水污染源识别问题,并且采用响应矩阵法耦合模拟-优化模型优于状态转移方程法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢文喜	吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室	161	2069	23.0	38.0
5	安永凯	吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室	15	98	6.0	9.0
9	顾文龙	吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室	3	25	2.0	3.0
13	肖传宁	吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室	4	43	4.0	4.0
17	赵莹		1	14	1.0	1.0