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摘要:
短期负荷预测的准确性对电力系统的安全运行和生产安排起着至关重要的作用.针对单一负荷预测方法较难准确预测电力负荷的情况,提出了一种新颖的组合预测方法.该方法采用混沌时间序列和基于RBF-ARX模型的预测方法对日负荷进行加权组合预测,并通过与单个预测方法进行比较,证明了该组合预测方法精度更高,相对误差更小.
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文献信息
篇名 一种新型短期电力负荷组合预测方法
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 短期负荷预测 混沌时间序列 RBF-ARX模型 组合预测 循环预测
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 2500-2502
页数 3页 分类号 TM72
字数 3627字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭甲凡 湖南人文科技学院机电工程系 32 59 4.0 5.0
2 侯海良 湖南人文科技学院机电工程系 25 73 6.0 7.0
6 孙妙平 中南大学信息科学与工程学院 11 61 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
短期负荷预测
混沌时间序列
RBF-ARX模型
组合预测
循环预测
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
月刊
1002-087X
12-1126/TM
大16开
天津296信箱44分箱
6-28
1977
chi
出版文献量(篇)
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