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一种新型短期电力负荷组合预测方法
一种新型短期电力负荷组合预测方法
作者:
侯海良
孙妙平
谭甲凡
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
短期负荷预测
混沌时间序列
RBF-ARX模型
组合预测
循环预测
摘要:
短期负荷预测的准确性对电力系统的安全运行和生产安排起着至关重要的作用.针对单一负荷预测方法较难准确预测电力负荷的情况,提出了一种新颖的组合预测方法.该方法采用混沌时间序列和基于RBF-ARX模型的预测方法对日负荷进行加权组合预测,并通过与单个预测方法进行比较,证明了该组合预测方法精度更高,相对误差更小.
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篇名
一种新型短期电力负荷组合预测方法
来源期刊
电源技术
学科
工学
关键词
短期负荷预测
混沌时间序列
RBF-ARX模型
组合预测
循环预测
年,卷(期)
2015,(11)
所属期刊栏目
研究与设计
研究方向
页码范围
2500-2502
页数
3页
分类号
TM72
字数
3627字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
谭甲凡
湖南人文科技学院机电工程系
32
59
4.0
5.0
2
侯海良
湖南人文科技学院机电工程系
25
73
6.0
7.0
6
孙妙平
中南大学信息科学与工程学院
11
61
5.0
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短期负荷预测
混沌时间序列
RBF-ARX模型
组合预测
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
主办单位:
中国电子科技集团第十八研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-087X
CN:
12-1126/TM
开本:
大16开
出版地:
天津296信箱44分箱
邮发代号:
6-28
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
9323
总下载数(次)
56
总被引数(次)
55810
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