基于“分层-汇集”模型的短期电力负荷预测

• 作者: 朱国康 郝珈玮 雷景生
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 短期电力负荷预测 用户用电特征 层负荷特性曲线 “分层-汇集”模型
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 68-75
• 页数: 8页
• 分类号: TM714
• 字数: 8068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2017.01.009

摘要

针对目前短期电力负荷预测方法未充分利用电力用户用电特征,以及预测精度不高等问题,提出了“分层-汇集”模型.首先,对电力用户按用电特征“分层”,得到表征不同类型电力用户用电特征的层负荷特性曲线,并将层负荷特性曲线作为构造总负荷曲线的属性因子;之后,“汇集”不同日的层负荷特性曲线,结合实时负荷训练模型;最后,进行回归预测.以某区域实际电力负荷数据为算例,基于所提出的预测方法进行负荷预测.结果显示,基于“分层-汇集”模型的短期电力负荷预测在平均百分误差(mean absolute percentage error,MAPE)、均方根误差(root-mean-square error,RMSE)以及Pearson(皮尔逊)相关系数3项评价指标上均优于一般的回归预测方法,验证了模型的有效性;在“分层”和“汇集”阶段采用不同算法组合,“分层-汇集”模型均具有较好的预测效果,验证了模型的鲁棒性.使用“分层-汇集”模型可以提高负荷预测的精度,为短期电力负荷预测提供了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷景生	上海电力学院计算机科学与技术学院	32	203	7.0	13.0
2	郝珈玮	上海电力学院计算机科学与技术学院	3	35	3.0	3.0
3	朱国康	上海电力学院计算机科学与技术学院	2	9	2.0	2.0