基于因素神经网络的工控系统入侵检测技术研究

• 作者: 曹谢东 杨帆
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 行为 因素神经网络 检测 API HOOK
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 管理自动化
• 页码范围: 111-112,115
• 分类号: TP274+.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.11.111

摘要

工业控制系统的安全性已经引起全球广泛关注,其与传统IT系统有很大区别,结合因素神经理论,建立通用的工业控制系统因素神经元模型,通过研究恶意程序的行为,提取主要的程序行为因素,利用APIHOOK等技术实现对入侵程序的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹谢东	西南石油大学电气信息学院	76	259	8.0	13.0
2	杨帆	西南石油大学电气信息学院	11	23	3.0	4.0