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摘要:
近似查询是图数据库资源管理的操作之一.已有工作主要基于距离来度量查询语句与图的近似值,忽略了两者之间的语义近似性.对于语义图的近似查询,忽略图与查询的语义近似将难以有效完成查询.针对该问题,本文在考虑语义近似的基础上为RDF(Resource Description Framework,资源描述框架)图的近似查询提出基于语义距离的度量方法.同时,为提高查询效率,本文提出语义结构剪枝策略.最后,我们构造查询框架以实现查询的响应过程,并在该框架下设计实验以评价本文方法.实验表明,本文方法可高效执行RDF近似查询并有效返回top-k结果集.
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文献信息
篇名 基于语义度量的RDF图近似查询
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 RDF图 近似查询 图数据库 查询处理
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1320-1328
页数 9页 分类号 TP301
字数 6702字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章登义 武汉大学计算机学院 33 236 8.0 14.0
2 吴文李 武汉大学计算机学院 6 51 3.0 6.0
3 欧阳黜霏 武汉大学计算机学院 6 51 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
RDF图
近似查询
图数据库
查询处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
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