基于证据推理的区域合并用于交互式的医学图像分割

• 作者: 李瑞
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 交互式分割 证据推理 区域合并 脂肪组织 CT图像
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.10.012

摘要

在CT图像中，精确地分割脂肪组织对治疗诸如癌症等疾病具有非常重要的作用。与此同时，如果医学图像分割中允许医师的介入，将会得到更好的分割结果。基于此，本文提出一种新的基于证据推理的区域合并方法，用于交互式的医学图像分割。该方法在初始化后，目标区域与其邻接区域的相似性利用证据推理方法计算得到。如果目标区域与某一个邻接区域的相似性最大，那么这2个区域将合并成为一个区域。实验结果表明所提算法在视觉和定量分析上均能取得好的分割性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李瑞	陕西财经职业技术学院会计二系	23	37	3.0	5.0