基于社交网络好友攻击的位置隐私保护模型

• 作者: 朱江 李文静 陈伟鹤
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 移动社交网络 隐私保护 好友亲密度 好友攻击者 信息损失
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 692-698
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 6453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.04.011

摘要

随着无线网络的发展,移动社交网络用户发布其所在的地理位置信息时,如果包含敏感地理位置会导致用户隐私受到攻击.现有的位置隐私保护方法都是对用户发布的位置进行泛化处理,以牺牲用户的服务质量为代价,且大部分都是将攻击者定位在LBS服务商,没有考虑到统一对社交网络中的好友根据其可靠程度的不同提供不同准确度的地理位置信息.针对此问题,提出了基于社交网络好友亲密度分级的隐私保护模型L-intimacy,用来防止好友攻击者的攻击.理论分析和实验结果表明,与加入到Latitude服务的Google Maps相比,该方法既能保护移动社交网络用户的相关隐私,同时又具有较小的信息损失度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟鹤	江苏大学计算机科学与通信工程学院	21	410	7.0	20.0
2	李文静	江苏大学计算机科学与通信工程学院	7	36	4.0	6.0
3	朱江	江苏大学计算机科学与通信工程学院	4	56	4.0	4.0