基于证据理论的装备损伤定位方法中的关键问题研究

• 作者: 公聪聪 宋文云 尚跃庭 王振业
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 扫雷车 损伤树 损伤定位 证据理论 BP 神经网络 特征提取 证据转化
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 1955-1958,1997
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.11.013

摘要

为解决装备损伤的快速定位问题，论文提出了基于 D-S 证据理论的损伤定位方法。该方法以损伤树单位置损伤定位为基础，将证据理论与 BP 神经网络结合，通过建立损伤事件对应损伤位置的证据集合实现多位置损伤定位。为了解决证据理论需要已知先验概率的问题，利用 BP 神经网络将平时维修得到的有效信息和专家经验相结合，训练确定出新的概率分配，并融入到建立好的证据体集合中，从而更高精准度地损伤定位信息。应用该方法的关键问题是损伤特征的提取和证据的转化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振业	解放军理工大学野战工程学院	5	24	3.0	4.0
2	尚跃庭	解放军理工大学野战工程学院	7	9	2.0	2.0
3	公聪聪	解放军理工大学野战工程学院	4	6	1.0	2.0